Core Features

Target Discovery 靶点发现

基于知识图谱和多组学数据，AI自动识别潜在药物靶点。整合UniProt、PDB、OpenTargets等权威数据库，通过网络药理学分析靶点-疾病关联强度。

• 知识图谱包含 50,000+ 靶点-疾病关联
• 支持基因组、转录组、蛋白质组多组学整合
• 靶点可药性评分 (Druggability Score)
• 自动关联临床试验和文献证据

ADMET Prediction ADMET预测

深度学习模型预测化合物的吸收、分布、代谢、排泄和毒性。基于120万+实验数据训练，覆盖28个ADMET端点。

• 28个ADMET端点预测
• AUC > 0.85 的预测准确率
• 覆盖 hERG毒性、肝毒性、致突变性
• 支持SMILES和SDF格式输入

Multi-Agent 多Agent协作

8个专业AI Agent分工协作，覆盖从靶点发现到IND申报的全流程。每个Agent独立决策，协同优化。