基于知识图谱和多组学数据，自动识别和验证潜在药物靶点。评估靶点可药性和成药概率。
知识图谱网络药理学靶点验证
执行分子对接和分子动力学模拟。设计和优化候选化合物的3D结构和结合模式。
分子对接MD模拟3D可视化
预测化合物的吸收、分布、代谢、排泄和毒性。28个ADMET端点全覆盖。
毒性预测代谢分析hERG
基于DrugCLIP深度学习模型，从亿级化合物库中快速发现先导化合物。
DrugCLIP高通量筛选ZINC
基于多目标优化算法，同时优化化合物的活性、选择性和ADMET性质。
多目标优化构效关系成药性
自动检索PubMed、专利数据库，提取关键信息，构建证据链和文献综述。
PubMed专利分析NLP
整合各Agent输出，生成结构化的药物发现报告，包括候选化合物排名和推荐。
报告生成数据可视化排名
确保全流程符合FDA/NMPA法规要求，生成IND申报所需的合规文档。
FDANMPAIND申报