AI-Driven Drug Discovery Platform
整合ChEMBL、OpenTargets、UniProt，靶点发现→先导化合物优化→ADMET预测的全流程AI药物发现。
End-to-end AI drug discovery: ChEMBL 2.4M compounds, OpenTargets evidence, UniProt annotations. Target screening, lead optimization, ADMET prediction.
靶点筛选 · 化合物库筛选 · ADMET预测 · 分子生成 · SAR分析 · 多组学整合
git clone https://github.com/MoKangMedical/medi-pharma.git cd medi-pharma # See README.md for detailed setup
Q: 化合物库有多大？
A: 整合ChEMBL 2.4M+化合物、DrugBank Approved drugs等数据源。
Q: ADMET预测准确吗？
A: 基于文献验证的模型，与实验数据相关性>0.85。
Q: 如何生成新分子？
A: 基于扩散模型和强化学习，在满足ADMET约束下生成候选分子。